ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ ТРАНСФОРМАЦИИ И АДАПТАЦИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ

Стремительная цифровая трансформация делает искусственный интеллект (ИИ) ключевым драйвером изменений в образовании. В работе рассмотрены тенденции внедрения ИИ в учебный процесс, управление и оценивание, а также барьеры и риски. На основе анализа отраслевых отчётов и эмпирических данных показано, что растёт проникновение генеративного ИИ в повседневные практики студентов и преподавателей; наиболее значимые эффекты связаны с персонализацией обучения и снижением рутинной нагрузки педагогов. Выделены риски недостоверности сгенерированного контента, вопросов конфиденциальности и терминологической неопределённости, способной вести к управленческим ошибкам. Предложены практические рекомендации по институциональной политике, развитию цифровой грамотности и пилотированию решений с мониторингом метрик. Сделан вывод о необходимости нормативных рамок и уточнения понятий для эффективной и этичной интеграции ИИ.

Artificial intelligence (AI) is becoming a key driver of educational change. This paper analyzes current trends in AI adoption across teaching, assessment, and academic management, as well as barriers and risks. Drawing on industry reports and empirical data, we show growing uptake of generative AI by students and faculty, with the strongest effects in personalized learning and workload reduction. Risks include the reliability of AI-generated content, data protection, and terminological ambiguity that can lead to poor management decisions. We propose practical steps for institutional policy, digital-literacy modules, and piloting with metrics. We conclude that clear regulatory frameworks and clarified terminology are essential for effective and ethical AI integration.