МАЖОРИЗАЦИЯ ПО ЛОРЕНЦУ И ПЕРЕДАЧИ ПИГУ-ДАЛЬТОНА В МОДЕЛИ РАМСЕЯ-БЬЮЛИ

В настоящей работе предложена модель эволюции кривой Лоренца, описывающей распределение доходов между экономическими агентами. Доказано, что в модели Рамсея-Бьюли эволюция распределения доходов согласована с мажоризацией по Лоренцу. Построена система передач Пигу-Дальтона (налогов и субсидий), которая порождает выбранное социальным государством стационарное распределение доходов. Численные расчеты позволяют сформулировать гипотезу об устойчивости кривой Лоренца, соответствующей выбранному распределению доходов. Библ. 19. Фиг. 4. Табл. 2.

In this paper, a model of the evolution of the Lorenz curve, describing the distribution of income between economic agents, is proposed. It is proved that the evolution of income distribution is consistent with Lorenz majorization in the Ramsey-Bewley model. A Pigou-Dalton transfer (tax and subsidy) system, which generates a stationary income distribution chosen by the welfare state, is constructed. Numerical calculations allow us to formulate a conjecture about the stability of the Lorenz curve corresponding to the selected income distribution.

Авторы
Парастаев Г.С. 1, 2 , Шананин А.А. 3, 4, 5, 6, 7
Издательство
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российская академия наук"
Номер выпуска
10
Язык
Russian
Страницы
1608-1624
Статус
Published
Том
65
Год
2025
Организации
  • 1 МГУ имени М. В. Ломоносова
  • 2 ФИЦ НУ РАН
  • 3 ФИЦ ИУ РАН
  • 4 Московский центр фундаментальной и прикладной математики, МГУ имени М. В. Ломоносова
  • 5 МФТИ
  • 6 РУДН
  • 7 ФГБУ “ВНИИ труда” Минтруда России
Ключевые слова
Lorenz majorization; Pigou-Dalton transfer; Ramsey-Bewley model; income distribution; numerical simulation; мажоризация по Лоренцу; передача Пигу-Дальтона; модель Рамсея-Бьюли; распределение доходов; численное моделирование
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Avatkov V.A., Apanovich M.Yu., Borzova A.Yu., Bordachev T.V., Vinokurov V.I., Volokhov V.I., Vorobev S.V., Gumensky A.V., Иванченко В.С., Kashirina T.V., Матвеев О.В., Okunev I.Yu., Popleteeva G.A., Sapronova M.A., Свешникова Ю.В., Fenenko A.V., Feofanov K.A., Tsvetov P.Yu., Shkolyarskaya T.I., Shtol V.V. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.