Человек и системы искусственного интеллекта: формирование гибридной модели коммуникации

В статье анализируются коммуникативные практики, применяемые человеком в общении с искусственными коммуникативными системами. В центре внимания находится тот уникальный гибридный характер взаимодействия, который формируется на стыке человеческих ожиданий и алгоритмических ограничений. Авторы показывают, как традиционные модели общения трансформируются, адаптируясь к новым цифровым реалиям, где собеседник лишен субъектности в привычном понимании, но при этом провоцирует сложные и порой амбивалентные формы коммуникативного поведения. Эмпирической основой исследования послужили 24 полуструктурированных интервью, анализ которых проводился в соответствии с методологией обоснованной теории. Последовательное применение открытого, осевого и избирательного кодирования позволило авторам выйти за рамки простого описания речевых тактик и осуществить концептуализацию коммуникативной практики как особой формы социального действия. Сочетание глубокого эмпирического анализа с теоретической рамкой дало возможность раскрыть глубинные механизмы взаимодействия, включая мотивационные интенции пользователей, особенности символического восприятия искусственного интеллекта и весь спектр эмоционального отклика - от любопытства и восторга до разочарования и фрустрации. В результате исследования выявлены ключевые стратегии, к которым прибегают пользователи: от утилитарного уточнения запросов и ролевого программирования до эмоционально окрашенной вежливости и игрового экспериментирования. Показано, что внешне технологически опосредованная коммуникация внутренне воспроизводит и одновременно трансформирует человеческие модели общения, создавая новый синтез рационального и социального. Таким образом, коммуникация с искусственным интеллектом предстает не как упрощенный обмен командами, а как сложный, многомерный процесс постоянной адаптации, где человек выстраивает уникальные отношения с алгоритмически организованным партнером, занимающим позицию амбивалентного псевдосубъекта.

The article analyzes the communicative practices used by humans in communicating with artificial communication systems. The focus is on the unique hybrid nature of the interaction, which is formed at the junction of human expectations and algorithmic constraints. The authors show how traditional communication models are being transformed, adapting to new digital realities, where the interlocutor is deprived of subjectivity in the usual sense, but at the same time provokes complex and sometimes ambivalent forms of communicative behavior. The empirical basis of the study was 24 semistructured interviews, the analysis of which was conducted in accordance with the methodology of sound theory. The consistent use of open, axial, and selective coding allowed the authors to go beyond the simple description of speech tactics and conceptualize communicative practice as a special form of social action. The combination of deep empirical analysis with a theoretical framework made it possible to uncover the deep mechanisms of interaction, including the motivational intentions of users, the features of symbolic perception of artificial intelligence, and the entire spectrum of emotional response - from curiosity and delight to disappointment and frustration. As a result of the research, the key strategies used by users are revealed: from utilitarian query refinement and role-playing programming to emotionally tinged politeness and game experimentation. It is shown that externally technologically mediated communication internally reproduces and simultaneously transforms human communication models, creating a new synthesis of rational and social. Thus, communication with artificial intelligence appears not as a simplified exchange of commands, but as a complex, multidimensional process of constant adaptation, where a person builds a unique relationship with an algorithmically organized partner who occupies the position of an ambivalent pseudo-subject.