Управление данными в интегрированной системе корпоративного управления предприятием

В статье рассмотрены теоретические и практические аспекты управления данными в интегрированной системе корпоративного управления предприятием. Обоснована стратегическая значимость данных как ключевого управленческого ресурса в условиях цифровой трансформации и технологического суверенитета. Показано, что эффективное управление данными (Data Governance) обеспечивает согласованность бизнес-целей, ИТ-инфраструктуры и аналитических процессов, повышая качество управленческих решений и экономическую эффективность. На основе анализа отечественных и международных подходов (DAMA DMBOK2, TOGAF, методических рекомендаций Минцифры РФ) предложена формализованная модель корпоративного управления данными, включающая дерево целей, архитектурные уровни и распределение ролей (матрицу RACI). Определены критерии и метрики оценки зрелости процессов управления данными, предложена система показателей эффективности и формула расчёта сводного экономического эффекта (EDGM). В статье проанализированы тенденции развития отечественного ИТ-сектора и влияние санкционных ограничений на формирование национальной экосистемы данных. Научная новизна работы заключается в систематизации комплексного подхода к управлению данными как интегральному элементу корпоративного менеджмента. Практическая значимость заключается в возможности применения разработанной модели для проектирования, аудита и модернизации корпоративных информационных систем, повышения качества данных и достижения цифровой независимости предприятий.

The article examines theoretical and practical aspects of data management within an integrated corporate management system. It substantiates the strategic significance of data as a key managerial resource in the context of digital transformation and technological sovereignty. The study demonstrates that effective data governance ensures the alignment of business goals, IT infrastructure, and analytical processes, thereby improving decision-making quality and overall economic efficiency. Based on the analysis of Russian and international frameworks (DAMA DMBOK2, TOGAF, and guidelines of the Ministry of Digital Development of Russia), the author proposes a formalized corporate data management model that includes a goal hierarchy, architectural layers, and a role distribution matrix (RACI). Criteria and metrics for assessing data governance maturity are defined, and an integrated performance indicator (EDGM) is introduced to evaluate economic efficiency. The paper also analyzes the current development trends of the Russian ICT sector and the impact of international sanctions on the formation of a national data ecosystem. The scientific novelty lies in the systematization of a comprehensive approach to data management as an integral component of corporate governance. The practical significance of the study is in its applicability for designing, auditing, and modernizing corporate information systems, improving data quality, and ensuring digital sovereignty of enterprises.