Кластеризация экономической информации с помощью сетей Кохонена

В статье исследуются методы анализа экономических данных на основе машинного обучения. Рассматривается вопрос кластеризации экономической информации для принятия рациональных решений с целью достижения оптимального результата в управлении экономическими процессами с использованием сетей Кохонена, самоорганизующихся карт Кохонена.

Издательство
Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кисловодский институт экономики и права
Номер выпуска
7
Язык
Russian
Страницы
25-25
Статус
Published
Год
2018
Организации
  • 1 РУДН
Ключевые слова
экономическая информация; рациональные решения; нейронная сеть; кластеризация; машинное обучение; самоорганизующиеся карты Кохонена
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Avatkov V.A., Apanovich M.Yu., Borzova A.Yu., Bordachev T.V., Vinokurov V.I., Volokhov V.I., Vorobev S.V., Gumensky A.V., Иванченко В.С., Kashirina T.V., Матвеев О.В., Okunev I.Yu., Popleteeva G.A., Sapronova M.A., Свешникова Ю.В., Fenenko A.V., Feofanov K.A., Tsvetov P.Yu., Shkolyarskaya T.I., Shtol V.V. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.