Модель для анализа показателей эффективности ядра сети 5G с виртуализацией и гистерезисным управлением

В настоящее время идет активная работа по стандартизации, исследованиям и разработке сетей мобильной связи пятого поколения (5G). Программно-конфигурируемые сети (SDN) и виртуализация сетевых функций (NFV) - ключевые технологии, которые часто упоминаются в исследованиях. Архитектура, сочетающая в себе оба этих подхода, увеличивает гибкость, производительность и эффективность сети. Разделение уровня данных и уровня управления в SDN позволяет осуществлять гибкое развертывание новых узлов сети. В данной работе строится модель виртуализированного ядра сети и предлагается алгоритм управления процессом разворота/сворота виртуальных ресурсов.

Design and Performance Evaluation of Virtualized 5G Network Core Model with Implemented Hysteresis Control

The process of active work on standardization, research and development of 5G telecommunication networks is still ongoing. Software-Defined Networks (SDN) and Network Functions Virtualization (NFV) approaches are key technologies that are often referred to in 5G white papers. The flexibility, productivity and efficiency of the networks increased combining both approaches. Separating the data plane and the control plane in SDN allows to deploy new nodes in more flexible way. In this paper a model of the virtualized 5G network core is designed and an deployment control algorithm is proposed.

Издательство
Российский университет дружбы народов (РУДН)
Язык
Russian
Страницы
87-89
Статус
Published
Год
2018
Организации
  • 1 Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University)
  • 2 Institute of Informatics Problems, FRC CSC RAS
Ключевые слова
NVF; sdn; 5G; queuing system; hysteresis control; performance evaluation; виртуализация; пкс; СМО; ТМО; гистерезисное управление
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Avatkov V.A., Apanovich M.Yu., Borzova A.Yu., Bordachev T.V., Vinokurov V.I., Volokhov V.I., Vorobev S.V., Gumensky A.V., Иванченко В.С., Kashirina T.V., Матвеев О.В., Okunev I.Yu., Popleteeva G.A., Sapronova M.A., Свешникова Ю.В., Fenenko A.V., Feofanov K.A., Tsvetov P.Yu., Shkolyarskaya T.I., Shtol V.V. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.