Кластерный метод описания моделей данных инфокоммуникационных систем, построенных на базе многомерного подхода

Моделью данных в инфокоммуникационных системах, построенных на базе многомерного подхода, является многомерный куб данных. В системах с многоаспектным описанием предметной области кубы данных характеризуются большой разреженностью, что затрудняет организацию хранения данных и порождает сложности в процессе анализа информации. Предлагаемый кластерный метод описания структуры многомерного куба данных базируется на исследовании семантики предметной области и помогает организовать эффективный анализ данных. Для измерений, которые являются размерностями многомерного куба, выявляются группы их значений, которые семантически связаны с группами значений других измерений. Построение связей между группами значений разных измерений позволяет выявить в кубе данных кластеры - наборы ячеек, которые обладают сходными свойствами и могут быть описаны единым образом. Кластеры используются в качестве основных элементов модели данных инфокоммуникационной системы.