Прогнозирование временного ряда пользователей Internet в России средствами Eviews

В данной работе предлагается алгоритм прогнозирования временных рядов с помощью моделей ARMA в пакете Eviews. Особое внимание уделяется\r\nалгоритму выбора лучшей модели и прогнозированию.

TIME SERIES PREDICTION OF INTERNET USERS IN RUSSIA BY MENS OF EVIEWS

In this paper we propose an algorithm for time series prediction using ARMA model in the package Eviews. Particular attention is paid to the choice of the best algorithm and model prediction.

Авторы
Издательство
РУДН
Язык
Russian
Страницы
116-118
Статус
Published
Год
2016
Организации
  • 1 Peoples Friendship University of Russia
Ключевые слова
прогноз; стационарность; коррелограмма; модели ARIMA; скользящее среднее; авторегрессия; коэффициент детерминации; информационные критерии; forecast; stationary; correlogram; models ARIMA; moving average; autoregression coefficient of determination; information criteria
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Федуро А.А., Маркова Е.В., Гудкова И.А.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 18–22 апреля 2016 г.. 2016. С. 62-64