On Averaging and Mixing for Stochastic PDEs

We examine the convergence in the Krylov–Bogolyubov averaging for nonlinear stochastic perturbations of linear PDEs with pure imaginary spectrum and show that if the involved effective equation is mixing, then the convergence is uniform in time. © 2024 Elsevier B.V., All rights reserved.

Авторы
Huang Guan 1 , Kuksin Sergei B. 2, 3
Journal
Journal of Dynamics and Differential Equations
Издательство
Springer Science+Business Media B.V., Formerly Kluwer Academic Publishers B.V.
Номер выпуска
3
Язык
English
Страницы
2041-2056
Статус
Published
Ссылка
Внешняя ссылка
DOI
10.1007/S10884-022-10202-W
Том
36
Год
2024
Организации
  • 1 Yau Mathematical Sciences Center, Tsinghua University, Beijing, China
  • 2 CNRS Centre National de la Recherche Scientifique, Paris, France
  • 3 RUDN University, Moscow, Russian Federation
Ключевые слова
CGL equation; Krylov–Bogolyubov averaging; Mixing; NLW equation; Stochastic perturbations
Цитировать
ГОСТ MLA RIS BibTex
Поделиться

Другие записи

АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ И ВНЕШНЕЙ ПОЛИТИКИ В ХХI ВЕКЕ

Monograph
Avatkov V.A., Apanovich M.Yu., Borzova A.Yu., Bordachev T.V., Vinokurov V.I., Volokhov V.I., Vorobev S.V., Gumensky A.V., Иванченко В.С., Kashirina T.V., Матвеев О.В., Okunev I.Yu., Popleteeva G.A., Sapronova M.A., Свешникова Ю.В., Fenenko A.V., Feofanov K.A., Tsvetov P.Yu., Shkolyarskaya T.I., Shtol V.V. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.