Вероятностные модели передачи трафика mMTC в перспективных мобильных сетях

На сегодняшний день, для реализации технологиии массовых межмашинных взаимодействий (mMTC) используются специализированные технологии радиодоступа (RAT), разрабатываемые на основе случайной и низкой нагрузки трафика от одного умного устройства. Но со временем в мире появляются новые приложения и устройства, для функционирования которых мобильным операторам необходимо выполнять более комплексные задачи по передаче данных между сетями и устройствами. Главной проблемой при разработке 6G mMTC RAT, которая сможет поддерживать функции будущих приложений, является нахождение оптимального баланса при распределении ресурсов сети между двумя фазами: фазой случайного доступа и фазой передачи данных. В представленной работе была разработана двухэтапная модель передачи межмашинного трафика, учитывающая последовательное обслуживание, а также фазы случайного доступа и передачи данных. Разработанный специализированный программный инструмент используется для исследования производительности системы.

Nowadays, modern radio access technologies (RAT), developed on the basis of random and low traffic load from a single smart device, are used to implement the technology of mass machine-to-machine communications (mMTC). But over time, new applications and devices appear in the world, for which mobile operators need to perform more complex tasks of transferring data between networks and devices. The main problem in the development of 6G mMTC RAT, which will be able to support the functions of future applications, is finding the optimal balance in the allocation of network resources between two phases: the random access phase and the data transmission phase. In this paper, a two-stage model of machineto-machine traffic transmission was developed, taking into account sequential maintenance, as well as the phases of random access and data transfer. The developed specialized software tool is used to study the performance of the system.