Динамические модели в предиктивной аналитике на примере решения задач в различных областях

В работе представлены результаты построения динамических моделей с использованием геометрических методов для задач прогнозирования в социальной и промышленной сфере. При построении моделей использованы геометрические методы: методы дифференциальной геометрии и алгебраической топологии. Разработаны алгоритмы решения задач, проведен ряд вычислительных экспериментов на реальных данных, показавших высокое качество решения задачи. В качестве задачи в социальной сфере решалась задача оценки возникновения конфликта по данным социальных медиа. В качестве задачи в промышленной сфере решалась задача устойчивости развития нефтяной отрасли по данным временных рядов.

The paper presents the results of building dynamic models using geometricmethods for forecasting problems in the social and industrial sphere. Geometricmethods are used to solve the problem: methods of di erential geometry andalgebraic topology. Algorithms for problem solving were developed, a numberof computational experiments on real data were carried out, which showed highquality of problem solving. As a task in the social sphere, the problem of assessingthe occurrence of con ict on the basis of social media data was solved. As a taskin the industrial sphere the problem of stability of oil industry development wassolved using time series data.