РАЗЛИЧНЫЕ ТИПЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

В настоящей работе представлен обзор распространенных методов классификации изображений в машинном обучении, т.е. методов отнесения объекта к одной из категорий на основании его признаков. В частности проведен сравнительный анализ нейронных сетей, деревьев решений, опорных векторов и дискриминантного анализа. Показано, что целесообразность того или иного метода определяется параметрами решаемой задачи.