International Journal on Minority and Group Rights. Том 10. 2003. С. 203-220
В работе проводится исследование различных архитектур нейронных сетей. Представлены результаты сравнительного анализа для задач классификации рукописных символов и распознавания мюонного распада типа т .
In this paper, we study various neural network architectures. We carry out comparative analysis for the problems of classification of handwritten letters and numbers and recognition of muon decay т ДДД.