Имитационное моделирование в задачах маршрутизации онкологических пациентов

Злокачественные новообразования (ЗНО) - одна из наиболее значимых проблем здравоохранения, как с точки зрения высокой заболеваемости, инвалидизации и смертности населения, так и с позиции растущих финансовых расходов и нагрузки на систему здравоохранения. Реализуемая в настоящее время Федеральная программа «Борьба с онкологическими заболеваниями» ставит перед руководителями медицинских организаций в качестве приоритетных целей ставит раннее выявление новообразований и формирование у пациентов приверженности к лечению. Маршрутизация пациентов является ключевой организационной технологией, позволяющей повысить качество и доступность медицинской помощи. Статья посвящена актуальной теме использования программных продуктов для прогнозирования и моделирования маршрутизации онкологических пациентов. Показаны возможности имитационного дискретно-событийного моделирования как потенциально эффективного решения задач реформирования онкологической службы региона, а также преодоления проблем доступности медицинской помощи. Приведен анализ онкологической маршрутизации пациентов с раком кожи в регионе, а также описан опыт создания единого координационного и лечебно-диагностического центра онкодерматологии. С помощью метода имитационного моделирования авторами была оптимизирована и предложена новая система направления онкологических пациентов. Рассмотрены особенности построения и исследования имитационных моделей систем здравоохранения в программной среде AnyLogic. Представлены результаты модельных экспериментов с разработанной имитационной моделью, выполненные с целью оценки максимальной пропускной способности существующего онкодиспансера в условиях неравномерности загрузки пациентов, а также определены оптимальные сроки нахождения пациента на каждом их этапов лечебно-диагностического процесса. Имитационное моделирование позволяет снизить риски нерациональной маршрутизации и избыточного использования ресурсов здравоохранения за счет повышения прогностических возможностей, которые предоставляют современные программные продукты. Представленная в статье методика может быть использована органами здравоохранения для обоснования решений по сбалансированной маршрутизации пациентов и определения оптимальной инфраструктуры онкологической службы.