Инновационные подходы к прижизненной патологоанатомической диагностике опухолей желудочно-кишечного тракта

Цель исследования: усовершенствовать морфологическую диагностику эпителиальных опухолей желудочно-кишечного тракта при помощи технологий искусственного интеллекта. В ходе проведенной работы была создана цифровая коллекция аннотированных гистологических препаратов органов желудочно-кишечного тракта и разработка алгоритмов искусственного интеллекта для их анализа. Сформирована цифровая база данных из 2234 оцифрованных биопсий (156 млрд пикселей), включающая опухолевые, предопухолевые и воспалительные изменения. На основе точной разметки установлены закономерности сочетания карцином желудка с дисплазией (15,7%), кишечной метаплазией (18,9%) и изъязвлением (28,2%). Разработана прогностическая балльная система риска летального исхода при раке желудка, показавшая достоверное различие выживаемости между группами высокого и низкого риска (Log Rank = 14,754; p<0,0001). Созданные ИИ-алгоритмы продемонстрировали высокую эффективность в дифференциальной диагностике злокачественных и доброкачественных изменений (чувствительность до 91,3%, специфичность до 86,7%). Разработана и внедрена четырёхуровневая система внутреннего контроля качества патоморфологических исследований, обеспечивающая повышение воспроизводимости и достоверности диагностики в патологоанатомических отделениях учреждений онкологического профиля.