Диссертация посвящена исследованию методологических возможностей и границ вычислительных моделей сознания как в философском, так и\r\nинженерном ракурсах. В Вычислительной теории сознания особое место занимают исследования семантической концептуализации. Особую роль в вычислительных моделях и методологии искусственного интеллекта занимает\r\nпроблема содержания функциональных состояний системы, которая не до\r\nконца изучена: имеются значительные противоречия между теориями, гипотезами и выводами. Данное исследование основывается на положении о том,\r\nчто граница между информацией и значением, телесным и ментальным, вычислимым и невычислимым проходит на уровне особых свойств семантической информации. Результаты философского решения проблемы вычислимости ментальных процессов могут применяться как в фундаментальных теоретических областях, так и в прикладных системах по компьютерному моделированию интеллектуальных и когнитивных процессов.