Автоматический классификатор сетевых атак на основе машинного обучения

Программа применятся для классификации аномалий сетевого трафика. Определяет типы вторжения, такие как кибер-атаки и zero-day, стелс-атаки и распределённая атака типа «отказ в обслуживании» (DDOS). Программа используется с исследовательской целью для определения эффективности методов классификации при идентификации нормальных состояний сети и сети, находящейся под атакой, на основе набора данных Австралийской академии обороны Windows Data Academy (ADFA-WD).

Номер заявки
2017615141
Дата подачи заявки
31.05.2017
Номер патента
2017618333
Дата регистрации
28.07.2017
Дата начала
31.05.2017
Страна
Russian Federation
База данных
Рефераты российских изобретений
Вид труда
Программа для ЭВМ
Язык
Russian
Статус
Active
Патентообладатели
РУДН
Организации
  • 1 РУДН
Цитировать
Поделиться

Другие записи