Applications of artificial intelligence, machine learning, and deep learning in plant breeding

Авторы
Eftekhari M. 1 , Ma C. 2, 3 , Orlov Y.L. 4, 5
Язык
Английский
Страницы
1136-1137
Статус
Опубликовано
Год
2024
Организации
  • 1 Department of Horticultural Sciences, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University
  • 2 State Key Laboratory of Crop Stress Resistance and High-Efficiency Production, Center of Bioinformatics, College of Life Sciences, Northwest A&F University
  • 3 Key Laboratory of Biology and Genetics Improvement of Maize in Arid Area of Northwest Region, Ministry of Agriculture, Northwest A&F University
  • 4 Institute of Cytology and Genetics, SB RAS
  • 5 Agrarian and Technological Institute, Peoples' Friendship University of Russia
Ключевые слова
computational plant biology; AI-driven plant breeding; omics data analysis; crop resilience; disease detection; food security
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Аватков В.А., Апанович М.Ю., Борзова А.Ю., Бордачев Т.В., Винокуров В.И., Волохов В.И., Воробьев С.В., Гуменский А.В., Иванченко В.С., Каширина Т.В., Матвеев О.В., Окунев И.Ю., Поплетеева Г.А., Сапронова М.А., Свешникова Ю.В., Фененко А.В., Феофанов К.А., Цветов П.Ю., Школярская Т.И., Штоль В.В. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.
Ivanisenko V.A., Demenkov P.S., Ivanisenko T.V., Antropova E.A., Volyanskaya A.R., Zubairova U.S., Makarova A.A., Orlov Y.L., Chen M.
Биоинформатика регуляции и структуры геномов / системная биология. 2024. С. 2188-2190