Использование нейросетевых технологий в диагностике диабетической ретинопатии на изображениях глазного дна

В статье рассматриваются некоторые подходы к обучению нейросетевых моделей для анализа снимков глазного дна при диабетической ретинопатии, испробованные за 2022-2023 гг. Рассматривается эффективность использования широкоугольных изображений и обычных; подходы к обучению с заранее аннотированным набором данных и без аннотирования; обучение на малых наборах данных; обучение на базе наборов, подготовленных специалистами с различным уровнем квалификации.

Авторы
Бурсов А.И. 1, 2 , Сафонова Д.М. 3
Издательство
Аспект
Номер выпуска
9
Язык
Русский
Страницы
804-808
Статус
Опубликовано
Том
7
Год
2023
Организации
  • 1 Институт системного программирования имени В. П. Иванникова Российской академии наук
  • 2 Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
  • 3 Научно-исследовательский институт глазных болезней имени М. М. Краснова
Ключевые слова
анализ данных в медицине; сахарный диабет; офтальмология; нейросети; искусственный интеллект; машинное обучение
Цитировать
Поделиться

Другие записи