EVOLUTION OF THE INTERNATIONAL TRADE NETWORK STRUCTURE IN CHINA'S BIOPHARMACEUTICAL INDUSTRY

Importance: the paper explores the biopharmaceutical industry in China and a number of foreign countries that are key in its trade in biopharmaceutical products (USA, Germany, Belgium, Switzerland, Ireland, UK). Based on data from the past decade on the import and export of biopharmaceutical trade partner countries, the authors calculate the performance of each country in the international trade network based on the Social Network Analysis Method, in order to develop and increase the trade status of the biopharmaceutical industry in China. Purpose: using the Social Network Analysis Method, data from the International Trade in goods of the biopharmaceutical industry from 2010 to 2019, including such indicators as global trade network density, overall trade network density of the biopharmaceutical industry and industrial structure, are analyzed. The calculation of the International Biopharmaceutical Industry Trade Agglomeration Coefficient reveals the expansion and deepening of the cross-country trade exchange of goods of the biopharmaceutical industry. Research Design: using bilateral trade data from the United Nations Commodity Trade Statistics Database to explain trade relations between countries, the authors apply a method of maximizing each weight matrix to level differences in statistical levels between different countries and regions. This article summarizes the experience of core powers in the traditional biopharmaceutical industry and proposes effective suggestions to promote the accelerated development of trade in China's biopharmaceutical industry. Results: based on the results of the study with in the context of the development of the global biopharmaceutical industry, the authors propose measures to increase the trading status of the biopharmaceutical industry in China and strengthen its potential in the field of technological innovation.

Предмет, в статье исследуется биофармацевтическая промышленность Китая и ряда зарубежных стран, являющихся ключевыми в ее торговле товарами биофармацевтической промышленности (США, Германия, Бельгия, Швейцария, Ирландия, Великобритания). На основе данных за последнее десятилетие об импорте и экспорте стран-партнеров по торговле товарами биофармацевтической промышленности авторы рассчитывают показатели каждой страны в международной торговой сети на основе метода анализа социальных сетей, с целью развития и повышения торгового статуса биофармацевтической промышленности Китая. Цель: применяя метод анализа социальных сетей, анализируются данные международной торговли товарами биофармацевтической промышленности с 2010 по 2019 год (до пандемии COVID-19), в том числе такие ее показатели, как глобальная и общая плотность торговой сети биофармацевтической промышленности и промышленная структура. При расчете коэффициента агломерации международной торговли биофармацевтической промышленностью выявляется расширение и углубление межстранового торгового обмена товарами биофармацевтической промышленности. Дизайн исследования: используя данные о двусторонней торговле Базы данных Организации Объединенных Наций по статистике торговли сырьевыми товарами для разъяснения торговых отношений между странами, авторы применяют метод максимизации каждой весовой матрицы для нивелирования различий в статистических уровнях между различными странами и регионами. В статье обобщается опыт основных держав в традиционной биофармацевтической промышленности и предлагаются эффективные предложения по содействию ускоренному развитию торговли в биофармацевтической промышленности Китая. Результаты: на основе полученных результатов исследования в контексте развития глобальной биофармацевтической промышленности авторами предлагаются меры по повышению торгового статуса биофармацевтической промышленности Китая и укреплению его потенциала в области технологических инноваций.

Авторы
Издательство
Воронежский государственный университет
Номер выпуска
11
Язык
Английский
Страницы
146-160
Статус
Опубликовано
Год
2024
Организации
  • 1 Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba
Ключевые слова
international trade network; social network analysis method; biopharmaceutical industry; technology innovation; международная торговая сеть; метод анализа социальных сетей; биофармацевтическая промышленность; технологические инновации
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Аватков В.А., Апанович М.Ю., Борзова А.Ю., Бордачев Т.В., Винокуров В.И., Волохов В.И., Воробьев С.В., Гуменский А.В., Иванченко В.С., Каширина Т.В., Матвеев О.В., Окунев И.Ю., Поплетеева Г.А., Сапронова М.А., Свешникова Ю.В., Фененко А.В., Феофанов К.А., Цветов П.Ю., Школярская Т.И., Штоль В.В. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.