Современные методы идентификации личности в стоматологии

Представлен обзор актуальных научных исследований применения цифровых компьютерных технологий в практике стоматологической идентификации личности, проанализированы основные проблемы их внедрения и фактического использования. Установлено, что современные аспекты диагностики и комплексного планирования идентификационного исследования направлены на повышение эффективности решения сложных медико-правовых вопросов. Применение цифровых стоматологических технологий позволило повысить результативность процесса идентификации личности человека, а также достоверность предоставляемых судебных доказательств. Показаны существенные преимущества методов цифрового фото- и рентгенологического исследования по сравнению с традиционными, а также достоинства цифровой 3D-реконструкции лица и дентальной идентификации, что свидетельствует о потенциальных перспективах использования технологии искусственного интеллекта с целью оптимизации решения идентификационных задач. В то же время в специальной литературе есть свидетельства об обнаружении несовершенства интеллектуальных методов, связанного с дискриминацией, прозрачностью, подотчётностью, неприкосновенностью частной жизни, безопасностью данных, этическими нормами и другими важными аспектами. В связи с этим высказываются мнения о необходимости частичного ограничения использования интеллектуальных компьютерных систем для формулирования окончательных выводов и принятия итоговых решений по результатам проведённых экспертных исследований, вплоть до полного отказа. Несмотря на это, ведущие специалисты отрасли всё чаще с настороженностью заявляют о неизбежности виртуальной эволюции саморазвивающихся систем искусственного интеллекта, призванных к автономному экзистенциализму. По данным современных научных исследований можно отметить рост интереса научного сообщества к вопросам внедрения цифровых инновационных технологий для обеспечения эффективного решения повседневных научных и практических задач. Таким образом, потенциальные возможности успешного применения цифровых технологий для решения задач идентификации личности и повышения качества предоставляемых судебных доказательств остаются весьма многообещающими.

The paper provides a review of relevant studies on the use of digital technology for personal identification in dentistry, as well as the main challenges of their implementation and use in real-world dental practice. Modern aspects of diagnosis and comprehensive planning of identification studies are aimed at improving the efficacy of solving complex medical and legal problems. The use of digital technology in dentistry has improved the accuracy of personal identification, as well as the reliability of forensic evidence. Significant advantages of digital photo and X-ray examinations over conventional techniques, as well as the benefits of digital 3D face reconstruction and dental identification, have been demonstrated. These findings indicate that artificial intelligence technology has the potential to improve identification methods. At the same time, professional literature demonstrates shortcomings of artificial intelligence-based solutions in terms of discrimination, transparency, accountability, personal privacy, data safety, ethical norms, and other critical aspects. Thus, some authors suggest that the use of intellectual computer systems should be limited or even prohibited when drawing final conclusions and making judgments based on expert examination results. However, leading industry experts are increasingly convinced that the virtual evolution of self-developing artificial intelligence systems designed for independent existence is unavoidable. According to recent research, the scientific community is increasingly interested in the implementation of innovative digital technology for effective solving of everyday research and practice challenges. Thus, digital technology has the potential to be a valuable tool for solving personal identification tasks and improving the quality of forensic evidence.

Авторы
Верховский А.Е. 1 , Апресян С.В. 2 , Степанов А.Г. 2
Издательство
Открытое акционерное общество Издательство Медицина
Номер выпуска
6
Страницы
624-633
Статус
Опубликовано
Том
28
Год
2024
Организации
  • 1 Смоленский государственный медицинский университет
  • 2 Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
Ключевые слова
digital dentistry; personal identification; chatGPT; artificial intelligence; цифровая стоматология; идентификация личности; искусственный интеллект
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Аватков В.А., Апанович М.Ю., Борзова А.Ю., Бордачев Т.В., Винокуров В.И., Волохов В.И., Воробьев С.В., Гуменский А.В., Иванченко В.С., Каширина Т.В., Матвеев О.В., Окунев И.Ю., Поплетеева Г.А., Сапронова М.А., Свешникова Ю.В., Фененко А.В., Феофанов К.А., Цветов П.Ю., Школярская Т.И., Штоль В.В. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.