Пространственно-временная динамика типов наземного покрова с использованием различных баз спутниковых данных на примере Юго-Восточного Крыма

В настоящей работе проведён анализ изменения площадей типов наземного покрова ЮгоВосточного Крыма (на территории в целом и отдельно по ландшафтным контурам) в динамике. Тематические карты типов наземного покрова были взяты из открытых баз пространственных данных: Globcover, ESRI Land Cover, Copernicus Global Land Cover, Land Cover CCI; рассмотрены преимущества и недостатки их использования. Показано, что Land Cover CCI и Globcover, имея самое низкое пространственное разрешение из всех баз данных, не позволяют увидеть мелкие элементы земельного покрова, которые важны для наблюдений за локальными процессами в ландшафтах, хотя Land Cover CCI имеет широкое временное покрытие территории (1992-2020 гг.). ESRI Land Cover подходит для такой задачи в силу своего пространственного разрешения. База данных Copernicus Global Land Cover не показала никакой динамики типов наземного покрова. Для выявления изменения типов наземного покрова в Юго-Восточном Крыму в сторону роста или снижения площадей был проведён факторный анализ рассматриваемых баз данных. Для сравнения баз спутниковых данных между собой был проведён дисперсионный анализ унифицированных до единой классификации данных о типах наземного покрова.

This paper analyzes changes in the areas of land cover types of the South-Eastern Crimea (on the territory as a whole and separately by landscape contours) in dynamics. Thematic maps of land cover types were taken from open spatial databases: Globcover, ESRI Land Cover, Copernicus Global Land Cover, Land Cover CCI; advantages and disadvantages of their use are considered. It is shown that Land Cover CCI and Globcover having the lowest spatial resolution of all databases do not allow to see small elements of land cover, which are important for more local processes in landscapes, although Land Cover CCI has a wide temporal coverage of the territory (1992-2020). ESRI Land Cover is suitable for such a task because of its spatial resolution. The Copernicus Global Land Cover database did not show any dynamics of land cover types. Factor analysis was conducted to identify changes in land cover types in South-Eastern Crimea in the direction of increasing or decreasing areas in the considered databases. In order to compare satellite databases among themselves, a variance analysis of the data on land cover types unified to a single classification was carried out.