КРАТКИЙ ОБЗОР ПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В КОСМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

This study explores the transformative impact of machine learning (ML) on space science, highlighting its role in processing vast amounts of data and promoting the democratization of space exploration. Astronomy is undergoing a data revolution, and ML is emerging as a key to unlock the mysteries of the universe. The article examines historical milestones and current advancements to demonstrate the effectiveness of ML algorithms in handling data and driving innovation in mission design, operations, and scientific discovery. Machine learning plays a crucial role in unlocking the mysteries of the universe and transforming our understanding of space.

Сборник материалов конференции
Язык
Русский
Страницы
42-46
Статус
Опубликовано
Год
2024
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы
Ключевые слова
космос; космические исследования; компьютерные науки; искусственный интеллект; машинное обучение; спутник; луноход; зонд; Key word: space; space exploration; computer Science; artificial intelligence; machine learning; satellite; rover; probe
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Аватков В.А., Апанович М.Ю., Борзова А.Ю., Бордачев Т.В., Винокуров В.И., Волохов В.И., Воробьев С.В., Гуменский А.В., Иванченко В.С., Каширина Т.В., Матвеев О.В., Окунев И.Ю., Поплетеева Г.А., Сапронова М.А., Свешникова Ю.В., Фененко А.В., Феофанов К.А., Цветов П.Ю., Школярская Т.И., Штоль В.В. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.