По данным доклада Всемирной организации здравоохранения, наблюдается тревожная тенденция увеличения частоты материнской смертности (МС) во всем мире. Из-за непредсказуемости МС все большего внимания требуют ситуации, представляющие потенциальную опасность для беременных, рожениц и родильниц - критические акушерские состояния. За 2022-2023 гг. почти 1/2 случаев near miss (англ. «едва выжившие») в РФ пришлось на преэклампсию (ПЭ), эклампсию. Цель - выявить предикторы риска и разработать математическую модель прогноза развития ранней тяжелой ПЭ. Материал и методы. Проведено ретроспективное исследование, группы сформированы по исходам беременности и родов, где основную группу составляли 53 женщины с индуцированными преждевременными родами по поводу ранней ПЭ с тяжелым течением до 337 нед гестации и группу контроля - 30 здоровых женщин с физиологическим течением беременности, родивших в срок живых доношенных детей. Результаты. Статистически значимые различия между группами были выявлены в отношении показателей: возраст, паритет, ширина распределения тромбоцитов I триместра, тромбокрит I триместра, cреднее значение пульсационного индекса маточных артерий по результатам первого скрининга, протромбиновое время в I триместре (p<0,05). С помощью метода бинарной логистической регрессии была разработана математическая модель прогнозирования ранней ПЭ тяжелой степени, проведен ROC-анализ и построена ROC-кривая, AUC (площадь под кривой) = 0,949, чувствительность составила 83,3%, специфичность - 92,2%.
According to the WorLd HeaLth Organization (WHO) report, there is an aLarming trend towards an increase in the incidence of maternaL mortaLity (MM) worLdwide. Due to the unpredictabiLity of MM, situations that pose a potentiaL danger to pregnant women, women in Labor and women in chiLdbirth, such as criticaL obstetric conditions, deserve increasing attention. In 2022-2023, aLmost 1/2 of "near miss" cases in the Russian Federation were preecLampsia, ecLampsia. The aim of the study was to identify risk predictors and deveLop a mathematicaL modeL for predicting the deveLopment of earLy severe preecLampsia. Material and methods. A retrospective study was conducted, the groups were formed according to the outcomes of pregnancy and chiLdbirth, where the main group consisted of 53 women with induced premature birth due to earLy PE with a severe course up to 336 weeks of gestation and a controL group - 30 heaLthy women with a physioLogicaL course of pregnancy, who gave birth to Live fuLL-term chiLdren at term. Results. StatisticaLLy significant differences between the groups were found in reLation to the foLLowing indicators: age, parity, pLateLet distribution width of the first trimester, thrombocrit of the first trimester, the average vaLue of PI (puLsatiLity index) of the uterine arteries according to the resuLts of the first screening, prothrombin time in the first trimester (p<0.05). Using the binary Logistic regression method, a mathematicaL modeL for predicting earLy severe preecLampsia was deveLoped, an ROC anaLysis was performed and an ROC curve was constructed [AUC (area under the curve) = 0.949, sensitivity was 83.3%, specificity - 92.2%].