Визуализация и прогнозирование динамики индивидуальной удовлетворённости трудом на основе инструментального средства WolframAlpha

В рамках статьи раскрыт потенциал инструментального средства WolframAlpha для решения задач визуализации и прогнозирования динамики индивидуальной удовлетворённости сотрудников трудом. Вычислительные возможности инструментального средства WolframAlpha в процессе исследования позволили проанализировать результаты анкетирования 47 сотрудников высшего учебного заведения и выделить три кластера сотрудников для более подробного количественного анализа характерных представителей кластеров. Полученные в процессе исследования примеры визуализаций динамики индивидуальной удовлетворённости трудом могут быть использованы в процессе проведения различных социально-экономических исследований, поскольку позволяют наглядно отображать данные и представлять тренды, делая их более понятными и доступными для анализа и содержательной интерпретации. Представленная методика, заключающаяся в построении и анализе нескольких регрессионных моделей и прогнозировании динамики на их основе расширяет инструментарий менеджеров по работе с персоналом, испытывающих дефицит в количественной оценке интересующих их факторов, в том числе удовлетворенности работников трудом. С методической точки зрения материал статьи может быть полезен для обновления перечня прикладных задач социально-экономического содержания, рассматриваемых в рамках учебных дисциплин «Эконометрика», «Эконометрическое моделирование», «Практикум по количественным методам» и развития представлений о визуализации данных и прогнозирования динамики социально-экономических процессов.

The article reveals the potential of the WolframAlpha tool for solving visualization problems and predicting the dynamics of individual employee satisfaction with work. The computational capabilities of the WolframAlpha tool during the research allowed us to analyze the results of a survey of 47 employees of a higher educational institution and identify three clusters of employees for a more detailed quantitative analysis of the characteristic representatives of the clusters. The examples of visualizations of the dynamics of individual job satisfaction obtained in the course of the study can be used in the process of conducting various socio-economic studies, since they allow you to visually display data and present trends, making them more understandable and accessible for analysis and meaningful interpretation. The presented methodology, which consists in constructing and analyzing several regression models and predicting dynamics based on them, expands the toolkit of HR managers who are deficient in quantifying the factors of their interest, including employee satisfaction. From a methodological point of view, the material of the article can be useful for updating the list of applied tasks of socio-economic content considered in the academic disciplines "Econometrics", "Econometric modeling", "Workshop on quantitative methods" and the development of ideas about data visualization and forecasting the dynamics of socio-economic processes.