Технологии искусственного интеллекта при контроле качества продукции в условиях массового производства

Предложен новый подход к контролю качества продукции при использовании технологий искусственного интеллекта. Проведен анализ отечественного и зарубежного опыта внедрения и использования искусственного интеллекта на предприятиях машиностроения. При реализации производственной деятельности на машиностроительных предприятиях достаточно актуальным направлением по снижению затрат является контроль качества выпускаемой продукции на всех стадиях технологического процесса. Своевременное обнаружение дефектов, способствует минимизации производственных затрат, снижению трудоемкости изготавливаемой продукции. Традиционно используемые методы контроля качества включающие ручные проверки и выборочные тестирования, достаточно ограничены в точности, ввиду фактора человеческой ошибки, и скорости. Тенденции цифровой трансформации предопределяют возможные тенденции к минимизации затрат на проведение контроля качества выходной продукции с применением технологий искусственного интеллекта.

The article proposes a new approach to product quality control using artificial intelligence technologies. The analysis of domestic and foreign experience in the introduction and use of artificial intelligence at machine-building enterprises was carried out. During implementing production activities at machine-building enterprises, quality control of manufactured products at all stages of the technological process is a fairly relevant area for cost reduction. Timely detection of defects helps to minimize production costs and reduce the labor intensity of manufactured products. Traditionally used quality control methods, including manual checks and random testing, are quite limited in accuracy due to the factor of human error and speed. Trends in digital transformation determine possible trends towards minimizing the cost of quality control of output products using artificial intelligence technologies.