ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОГНОЗИРОВАНИИ АВТОМОБИЛЬНЫХ ГРУЗОПЕРЕВОЗОК В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Представлены методы прогнозирования автомобильных грузоперевозок в Российской Федерации, обосновывающие необходимость решения задач в транспортной отрасли. Каждый из этих методов обладает уникальными преимуществами и может быть адаптирован под специфические условия и вызовы, с которыми сталкивается российская транспортная индустрия. Использование таких методов позволяет транспортным компаниям не только более точно прогнозировать спрос и оптимизировать свои операции, но и лучше адаптироваться к изменяющимся экономическим условиям и внешним факторам, влияющим на рынок.

Язык
Русский
Страницы
74-77
Статус
Опубликовано
Год
2025
Организации
  • 1 РУДН
Ключевые слова
грузоперевозки; методы прогнозирования; транспортная отрасль; искусственный интеллект
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Аватков В.А., Апанович М.Ю., Борзова А.Ю., Бордачев Т.В., Винокуров В.И., Волохов В.И., Воробьев С.В., Гуменский А.В., Иванченко В.С., Каширина Т.В., Матвеев О.В., Окунев И.Ю., Поплетеева Г.А., Сапронова М.А., Свешникова Ю.В., Фененко А.В., Феофанов К.А., Цветов П.Ю., Школярская Т.И., Штоль В.В. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.