Применение механизма внимания искусственных нейронных сетей для решения идентификационных задач судебно-почерковедческой экспертизы

Исследуется возможность применения механизма внимания искусственных нейронных сетей в судебно-экспертной деятельности, в частности в судебно-почерковедческой экспертизе для решения задач идентификации почерка. Освещается современное состояние проблемы интерпретируемости результатов работы нейросетных алгоритмов; описывается общий принцип работы механизма внимания, благодаря которому обозначенную проблему возможно решить. Для подтверждения выводов, проведен эксперимент, результаты которого демонстрируют, что механизм внимания может визуализировать некоторые признаки почерка, на основе которых нейронной сетью был сделан вывод о выполнении исследуемой подписи конкретным исполнителем.

The possibility of using the attention mechanism of artificial neural networks in forensic expertise, in particular in forensic handwriting expertise, to solve the problems of handwriting identification is being investigated. The current state of the problem of interpretability of the results of neural network algorithms is highlighted; the general principle of the attention mechanism is described, thanks to which the problem can be solved. To confirm the conclusions, an experiment was conducted, the results of which demonstrate that the mechanism of attention can visualize certain signs of handwriting, on the basis of which the neural network concluded that the studied signature was performed by a specific performer.