Адаптация предиктивной аналитики в управлении человеческими ресурсами организацией в контексте рынка труда Российской Федерации

Данная статья посвящена вопросу эффективного управления трудовыми ресурсами в организации на основе методов предиктивной аналитики. Рассматриваются тенденции современного рынка в контексте проведения эмпирических исследований человеческого капитала. Ввиду малого распространения прогностического подхода и упору на реактивные модели предлагается общая методология для структурирования практической аналитики в компании с использованием алгоритмов машинного обучения, даются рекомендации по ее внедрению.

This article is devoted to the issue of effective human resources management in an organization based on predictive analytics methods. The trends of the modern market are considered in the context of conducting empirical studies of human capital. Due to the low prevalence of the predictive approach and the emphasis on reactive models, a general methodology is proposed for structuring practical analytics in a company using machine learning algorithms, recommendations for its implementation are given.