МЕТОДЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ ОРГАНИЗАЦИИ

Статья посвящена исследованию методов применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в системе управления человеческими ресурсами (HR) современных организаций. Актуальность темы обусловлена растущим интересом к потенциалу ИИ в оптимизации HR-процессов и принятии управленческих решений. Цель работы - выявить наиболее эффективные методы внедрения ИИ в HR-менеджмент и оценить их влияние на ключевые показатели деятельности организаций. Задачи включают: 1) анализ существующих подходов к использованию ИИ в HR; 2) разработку методологии оценки эффективности ИИ-решений; 3) эмпирическую апробацию предложенной методологии на выборке компаний. Методы исследования основаны на сочетании концептуального анализа литературы, экспертных интервью, эконометрического моделирования и сравнительного анализа кейсов. Эмпирическую базу составили данные по 120 крупным российским и зарубежным компаниям за период 2018-2023 гг. Результаты показывают, что внедрение ИИ в подбор персонала, обучение и развитие, управление эффективностью способствует росту производительности труда на 18-25%, снижению текучести кадров на 10-15% и повышению вовлеченности сотрудников на 20-30%. При этом ключевое значение имеет комплексный подход к цифровой трансформации HR на основе интеграции ИИ с другими технологиями (большие данные, роботизация процессов и др.). Полученные выводы имеют значимость для развития теории и практики HR-менеджмента в условиях цифровизации. Дальнейшие исследования целесообразно направить на разработку отраслевых моделей применения ИИ в HR с учетом специфики бизнеса.

The article is devoted to the study of methods for applying artificial intelligence (AI) technologies in the human resource (HR) management system of modern organizations. The relevance of the topic is driven by the growing interest in AI's potential to optimize HR processes and support managerial decision-making. The aim of the work is to identify the most effective methods of integrating AI into HR management and assess their impact on the key performance indicators of organizations. Tasks include: 1) analyzing existing approaches to AI usage in HR; 2) developing a methodology to evaluate the efficiency of AI solutions; 3) empirically testing the proposed methodology on a sample of companies. The research methods are based on a combination of conceptual literature analysis, expert interviews, econometric modeling, and case comparison. The empirical base consists of data from 120 large Russian and international companies for the period 2018-2023. The results demonstrate that the implementation of AI in recruitment, training and development, and performance management contributes to an 18-25% increase in labor productivity, a 10-15% reduction in employee turnover, and a 20-30% improvement in employee engagement. At the same time, a comprehensive approach to HR digital transformation, based on the integration of AI with other technologies (big data, process automation, etc.), plays a crucial role. The findings are significant for advancing the theory and practice of HR management in the context of digitalization. Future research should focus on developing industry-specific models for AI application in HR, taking into account the specifics of different businesses.