Использование искусственных нейронных сетей для решения задач судебно-почерковедческой экспертизы: анализ зарубежного опыта

В работе исследуется зарубежный опыт применения искусственных нейронных сетей (ИНС) в судебно-почерковедческой экспертизе. На фоне активного внедрения ИНС в различные сферы общественной жизни наблюдается повышенное внимание к теме интеграции этой технологии в судебно-экспертную деятельность. Особенно остро стоит вопрос применения нейросетей в судебно-почерковедческой экспертизе, поскольку, по мнению некоторых ученых и юристов, их использование может значительно повысить объективность почерковедческих исследований. В статье приведен краткий обзор истории и современных тенденций применения компьютерных технологий в исследовании почерка, рассмотрена связь криминалистики и биометрии в этой области, а также их взаимное влияние, особенно в зарубежной практике экспертизы почерка. Приведены примеры современных успешных проектов и экспериментов, демонстрирующих эффективное использование нейронных сетей для идентификации и верификации человека по его почерку. Обсуждены перспективы развития этого направления и выявлены ключевые проблемы, которые, по мнению автора, в настоящее время препятствуют интеграции нейросетей в судебно-почерковедческую экспертизу.

This paper studies the foreign experience of artificial neural networks (ANN) application in forensic handwriting examination. Given the active ANN implementation in various areas of public life, greater attention is paid to the integration of this technology into forensic activities. According to the opinion of a number of scientists and lawyers the issue of applying neural networks to forensic handwriting examination is particularly acute as they can significantly improve the objectivity of handwriting examinations. The article gives a brief overview of history and current developments in computer technology use for handwriting examination as well as the connection and mutual influence of forensics and biometrics in this field which is particularly characteristic of foreign practice of forensic handwriting examination. Furthermore, the author presents examples of successful projects and experiments demonstrating effective use of neural networks to identify and verify an individual by his handwriting. The paper also discusses the prospects of this field and identifies the key challenges hindering, in the author's opinion, the ANN integration in forensic handwriting examination.