Экономическая оценка влияния ИИ на малый и средний бизнес

Интенсивное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) оказывает мощнейшее влияние на малый и средний бизнес, трансформируя его экономические и управленческие модели. Автоматизация процессов, анализ больших данных, интеллектуальные системы принятия решений помогают предприятиям снижать операционные издержки, оптимизировать управление ресурсами, а также повышать качество клиентского сервиса. В то же время интеграция ИИ сопряжена с рядом сложностей - высокими издержками на внедрение, необходимостью адаптации персонала и т. д. Цель в рамках данной статьи - исследовать проблематику экономической оценки воздействия ИИ на малый и средний бизнес, проанализировать существующие подходы к его введению в практику, выявить ключевые противоречия в научной литературе, обозначить пробелы в исследовательском поле (с методологической опорой на контент-анализ, сравнение, обработку статистической информации, систематизацию, обобщение).

The rapid advancement of artificial intelligence (AI) technologies is having a profound impact on small and medium-sized businesses, transforming their economic and managerial models. Process automation, big data analytics, and intelligent decision-making systems help enterprises reduce operational costs, optimize resource management, and enhance customer service quality. At the same time, the integration of AI comes with a number of challenges, including high implementation costs, the need for staff adaptation, and more. The aim of this article is to explore the issues of economic assessment of AI's impact on small and medium-sized businesses, analyze existing approaches to its practical implementation, identify key contradictions in the scientific literature, and highlight gaps in the research field (methodologically supported by content analysis, comparison, statistical data processing, systematization, and generalization).

Издательство
Общество с ограниченной ответственностью Журнал Инновации и инвестиции
Номер выпуска
3
Язык
Русский
Страницы
354-357
Статус
Опубликовано
Год
2025
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
automation; business analytics; technology implementation; artificial intelligence; competitiveness; small and medium-sized businesses; digital transformation; economic assessment; автоматизация; бизнес-аналитика; внедрение технологий; искусственный интеллект; конкурентоспособность; малый и средний бизнес; цифровая трансформация; экономическая оценка
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Аватков В.А., Апанович М.Ю., Борзова А.Ю., Бордачев Т.В., Винокуров В.И., Волохов В.И., Воробьев С.В., Гуменский А.В., Иванченко В.С., Каширина Т.В., Матвеев О.В., Окунев И.Ю., Поплетеева Г.А., Сапронова М.А., Свешникова Ю.В., Фененко А.В., Феофанов К.А., Цветов П.Ю., Школярская Т.И., Штоль В.В. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.