Sociomorphic Neuromodeling in Academic Emotionology as an Integration of Neurocognitive and Psycholinguistic Knowledge in Artificial Intelligence

The article analyzes the problems of academic emotionology as an applied branch of emotionology (the science of emotions) based on the use of sociomorphic neuromodeling, viewed through the prism of academic discourse in the educational system. For the first time, the proposed concept of sociomorphic neuromodeling is aimed not only at explaining, but also at applying a socially inherited mechanism of emotional response in a particular ethnic environment, which is reflected in the specifics of neuro-psychophysiological signals as a "deep" language. The main angle of the analysis is due to a non-discrete approach to assessing emotivity in communication and emotions in the speech and behavioral matrix of a modern native speaker. The authors consider the evidence of the proposed hypothesis verifying it with the work carried out on the emotivity analyzer of the speech and behavioral profile of a carrier a natural intelligence carrier and a "smart assistant" as a carrier of artificial intelligence. This representation allows us to undertake methodological holism towards the visual representation of emotions within NLP. The proposed "deep" neurocognitive designer of a "smart assistant" for social engineering rests on understanding neuromodulators activities as the neuro-psycholinguistic mechanisms of the human brain, which makes available the prospects for the development of the analyzer and the possibility of the proposed interface usage. The suggested refinement of the gradation of natural emotional intelligence and emotional artificial intelligence solves the issues of the general theory of emotions, which is an important step for further development of robotic humanoid systems based on the biomimetic concept. Authors' contribution. M. Talanov - development of a bioinspired "smart assistant" program, development of a mathematical model, writing part of the project; I.S. Karabulatova - general idea, development of the gradation of emotional intelligence, analysis of the history of the issue of psychometric research, writing a part, drafting instructions, editing; V. Erokhin - development of processes for biosensors and bioelectronics in the framework of neuromorphic computing; conducting experiments for bioinspired computing; clarifying terminology; J. Vallverdú - development of a project design using new intellectual solutions, development of a cognitive model, writing of a part of the project.

В статье впервые анализируются проблемы академической эмотиологии как прикладного раздела эмотиологии (науки об эмоциях) на основе использования социоморфного нейромоделирования, рассматриваемого сквозь призму академического дискурса в образовательной системе. Предлагаемое авторами понятие социоморфного нейромоделирования нацелено не только на объяснение, но и на применение социально наследуемого механизма эмоционального реагирования в той или иной этносреде, что находит свое отражение в специфике нейропсихофизилогических сигналов как «глубинного» языка. Основной ракурс анализа обусловлен недискретным подходом к оценке эмотивности в коммуникации и эмоций в речеповеденческой матрице современного носителя языка. Выдвинутая в статье гипотеза опирается результаты работы над анализатором эмотивности речеповеденческого профиля носителя естественного интеллекта и «умного помощника» как носителя искусственного интеллекта. Такое представление позволяет реализовать методологический холизм к визуальному представлению эмоций в рамках НЛП. Описанный авторами «глубинный» нейрокогнитивный конструктор «умного помощника» для социального инжиниринга опирается на понимание нейропсихолингвистических механизмов деятельности человеческого мозга с использованием нейромодуляторов, благодаря чему становятся доступными перспективы развития анализатора и возможности использования предлагаемого интерфейса. Предложенное уточнение структуры естественного эмоционального интеллекта и эмоционального искусственного интеллекта позволит решить некоторые вопросы общей теории эмоций, что является важным шагом для дальнейшей разработки роботизированных человекоподобных систем на основе биомиметической концепции. Вклад авторов. М. Таланов - разработка биоинспирированной программы «умного помощника» и математической модели; И.С. Карабулатова - выработка общей идеи проекта, разработка градации эмоционального интеллекта, анализ истории вопроса по психометрическим исследованиям, систематизация материала в виде схем и таблиц, составление инструкции; В. Ерохин - разработка процессов для биосенсоров и биоэлектроники в рамках нейроморфных вычислений, проведение экспериментов для биоинспирированных вычислений, уточнение терминологии; Дж. Валверду - подготовка дизайна проекта с применением новых интеллектуальных решений и когнитивной модели.