Перспективы методов искусственного интеллекта в снижении смертности трудоспособного населения РФ от сердечно-сосудистых заболеваний

Согласно данным Росстата, сердечно-сосудистые заболевания остаются ведущей причиной смертности в Российской Федерации, особенно среди мужчин трудоспособного возраста, у которых показатели смертности существенно выше, чем у женщин. Частично это несоответствие можно объяснить защитным действием женских половых гормонов. Между тем профилактическая медицинская практика в России развита недостаточно: лишь 35,3 % граждан ежегодно проходят медицинские осмотры. В этой статье утверждается, что использование искусственного интеллекта для прогнозирования значений показателей липидного профиля может выявить группы высокого риска и в конечном итоге снизить сердечно-сосудистую смертность.

According to Rosstat, cardiovascular disease (CVD) remains the leading cause of mortality in the Russian Federation, particularly among men of productive age, who exhibit significantly higher mortality rates compared to women. This discrepancy may be partially attributed to the protective effects of female sex hormones. Meanwhile, preventive healthcare practices in Russia are underdeveloped, as evidenced by only 35.3 % of citizens participating in annual health checkups. This paper argues that leveraging artificial intelligence (AI) to predict lipid profile values can identify high-risk populations and ultimately reduce cardiovascular mortality.