Электроэнергетика играет центральную роль в экономической системе, при этом для её будущего анализа активно используются методы экономического и математического моделирования. Эти техники позволяют оценивать возможные траектории развития сектора, потребность в инвестициях и последствия внедрения новшеств и регулятивных мер. В сфере моделирования присутствует очевидный дискурс между усложнением аналитических методов и растущей неопределенностью будущего, что неизбежно сказывается на точности прогнозов. Увеличение сложности ситуации уменьшает точность прогнозирования, акцентируя внимание на необходимости определения областей неопределенности, суть обоснования "конусов неопределенности", и на важности проведения интегрированных оценок, включая риск-анализ всех возможных сценариев развития.
The electric power industry plays a central role in the economic system, while methods of economic and mathematical modeling are actively used for its future analysis. These techniques allow us to assess possible trajectories of the sector's development, the need for investment, and the consequences of introducing innovations and regulatory measures. In the field of modeling, there is an obvious discourse between the increasing complexity of analytical methods and the growing uncertainty of the future, which inevitably affects the accuracy of forecasts. Increasing the complexity of the situation reduces the accuracy of forecasting, focusing on the need to identify areas of uncertainty, the essence of justifying "cones of uncertainty", and the importance of conducting integrated assessments, including risk analysis of all possible scenarios.