Специфика внедрения искусственного интеллекта в сферу искусства - художественные образы в работе с искусственным интеллектом

В статье рассматриваются факторы, препятствующие воспроизведению творческих процессов искусственным интеллектом при решении креативных задач, основываясь на принципе формирования художественных образов. Проводится исследование применения трёх уровней деконструкции образа, его усложнение, придание новых смыслов и контекстов, опираясь на когнитивно - вербальный опыт в естественных мыслительных процессах человека. Выявление единых характеристик шаблонного мышления на бессознательном уровне. Следующее из этого формирование шаблонов для машинного решения задач путём системного анализа человеческого сознательного бессознательного мышления. Цель исследования выявить особенности и факторы вызывающие трудности искусственного воспроизведения художественных образов для решения творческих задач. Причинно-следственные связи низкого уровня адаптации и внедрения технологий с искусственным интеллектом в сфере искусства. В результате исследования было выявлено: для решения творческих задач человек применяет систему интуиция (бессознательное мышление) - анализ - интуиция (бессознательное мышление). Искусственный интеллект не способен перенять данную модель так как малая изученность бессознательных процессов не позволяет воспроизвести «команды» для создания алгоритмов обучения. На сегодняшнем этапе развития ИИ обучается по готовым «решениям» предварительно осмысленные художником на базе создания алгоритмов упрощения. Низкая адаптация и медленное внедрение в сферу искусства обусловлена технической ограниченностью искусственного интеллекта для решения творческих задач.

The article examines the factors that prevent artificial intelligence from reproducing creative processes in solving creative tasks based on the principle of forming artistic images. The study examines the use of three levels of image deconstruction, its complication, and the creation of new meanings and contexts based on cognitive-verbal experience in human natural thought processes. Identification of common characteristics of template thinking on an unconscious level. The next step is the formation of patterns for machine problem solving through a systematic analysis of human conscious unconscious thinking. The purpose of the study is to identify the features and factors that cause difficulties in artificially reproducing artistic images to solve creative problems. Causal relationships between the low level of adaptation and the introduction of technologies with artificial intelligence in the field of art. As a result of the research, it was revealed that a person uses the intuition (unconscious thinking) - analysis - intuition (unconscious thinking) system to solve creative problems. Artificial intelligence is unable to adopt this model because the low level of knowledge of unconscious processes does not allow reproducing "commands" to create learning algorithms. At the current stage of development, AI is trained on ready-made "solutions" previously conceived by the artist based on the creation of simplification algorithms. Low adaptation and slow implementation in the field of art is due to the technical limitations of artificial intelligence for solving creative tasks.