ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ АДАПТАЦИОННЫХ СВОЙСТВ ТЕСТИРОВАНИЯ СТУДЕНТОВ

Цель статьи - рассмотрение возможности применения адаптивного тестирования знаний студентов с применением искусственных нейронных сетей. В статье рассмотрены особенности адаптивного тестирования студентов, проанализированы его возможности при использовании искусственных нейронных сетей (ИНС), представлен алгоритм обучения ИНС на результатах тестирования для улучшения адаптивного теста, продемонстрирована эффективность использования адаптивного тестирования с использованием ИНС. Сделан вывод о важности и эффективности адаптивного тестирования как инструмента, помогающего лучше определять уровень знаний и умений студентов.

The purpose of the article is to consider the possibility of using adaptive testing of students' knowledge with the use of artificial neural networks. The article considers the features of adaptive testing of students, analyzes its possibilities using artificial neural networks (ANN), presents an algorithm for training ANN on test results to improve the adaptive test, demonstrates the effectiveness of using adaptive testing using ANN. It is concluded about the importance and effectiveness of adaptive testing as a tool that helps to better determine the level of knowledge and skills of students.