Система расселения Республики Тыва: опорные населённые пункты

В статье представлен анализ опорного каркаса расселения Республики Тыва. Методологическую базу составляют методы исследования статистики, геоинформационные методы (построение карт-схем, метод изохрон). Для подготовки и обработки данных использовались MS Excel и MS Power BI, для построения карт - Yandex DataLens и EverGis. Источниками данных выступили краеведческие источники, данные Всероссийской переписи населения 2010 г., а также оценочные данные о численности населения в населённых пунктах по итогам 2020 г. Предложена методика выявления «опорного каркаса расселения», который в данном случае представлен как сеть наиболее устойчивых населённых пунктов с точки зрения их демографической динамики. Методика позволила выявить и визуализировать опорный каркас расселения Республики Тыва. Он включает в себя один «средний город» - Кызыл и 12 его периферийных населённых пунктов, 15 опорных населённых пунктов, а также 78 прилегающих населённых пунктов. Результат представлен в виде карты-схемы. Проанализированы и визуализированы зоны 60-минутной транспортной доступности от всех 16 центров «опорного каркаса». Также выявлены и проанализированы значительные расхождения между официальным перечнем «опорных» и «прилегающих населённых пунктов» Республики Тыва и результатами данного исследования, внесены предложения по доработке первого. Методика может служить инструментом для принятия обоснованных управленческих решений по формированию приоритетов в финансировании и модернизации узловых центров.

The article presents an analysis of the settlement framework of the Republic of Tuva. The methodological basis includes statistical research methods and geoinformation methods (such as schematic mapping and the isochrone method). Data preparation and processing were carried out using MS Excel and MS Power BI; cartographic visualizations were created using Yandex DataLens and EverGis. The data sources comprised local history materials, the 2010 All-Russian Population Census, and estimated population data in settlements as of 2020. A methodology for identifying the “settlement framework” is proposed, which in this case is understood as a network of the most demographically stable settlements. The methodology enabled the identification and visualization of the settlement framework of the Republic of Tuva. It includes one “medium-sized city”- Kyzyl - and its 12 peripheral settlements, 15 central places, and 78 adjacent settlements. The result is presented as a schematic map. Zones of 60-minute transport accessibility from all 16 centers of the “settlement framework” were analyzed and visualized. The study also identified and analyzed significant discrepancies between the official list of “central” and “adjacent” settlements of the Republic of Tuva and the results of this research and proposes recommendations for revising the former. The proposed methodology may serve as a tool for informed decision-making in setting priorities for the financing and modernization of key settlement centers.

Авторы
Ситковский А.М. 1 , Деловарова Л.Ф. 2
Издательство
Ламажаа Чимиза Кудер-ооловна
Номер выпуска
2
Язык
Русский
Страницы
70-91
Статус
Опубликовано
Год
2025
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
  • 2 Казахский национальный университет имени аль-Фараби
Ключевые слова
rural area; settlement system; demographic dynamic; settlement framework; central place; adjacent settlement; Republic of Tuva; сельская территория; система расселения; демографическая динамика; опорный каркас расселения; опорный населённый пункт; прилегающий населённый пункт; республика Тыва
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Аватков В.А., Апанович М.Ю., Борзова А.Ю., Бордачев Т.В., Винокуров В.И., Волохов В.И., Воробьев С.В., Гуменский А.В., Иванченко В.С., Каширина Т.В., Матвеев О.В., Окунев И.Ю., Поплетеева Г.А., Сапронова М.А., Свешникова Ю.В., Фененко А.В., Феофанов К.А., Цветов П.Ю., Школярская Т.И., Штоль В.В. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.