Оценка состояния объектов культурного наследия: метод Бейеса

Анализируется применение метода Бейеса для оценки состояния объектов культурного наследия. Описываются основные принципы байесовского подхода, позволяющего объединять априорные знания (экспертные оценки, исторические данные) и результаты современных инструментальных обследований (например, данные влагомеров, термографических исследований, химических анализов). Приведены математические расчёты вероятностей возникновения повреждений по результатам независимых обследований и рассмотрена возможность поэтапного уточнения вероятности наличия дефектов. Особое внимание уделяется потенциалу байесовских сетей для комплексной диагностики памятников и прогнозированию их состояния на основе обновляемых данных. Подчёркиваются преимущества метода в условиях неопределённости и нехватки информации, перспективы его применения для долгосрочного мониторинга и принятия решений по сохранению культурного наследия.

Our article is devoted for the application of the Bayesian method in assessing the condition of cultural heritage sites. The main principles of the Bayesian approach are described. It allows combining a priori knowledge (expert assessments, historical data) and the results of modern instrumental surveys (as an example, moisture meter data, thermographic studying, chemical analyzes). Mathematical calculations of the probabilities of damage occurrence based on the results of independent surveys are given. The possibility of a step-by-step clarification in the probability of the presence of defects are considered. Particular attention is concentrated on the potential of Bayesian networks for comprehensive diagnostics of monuments, as well as forecasting its condition based on updated data. The advantages of the method in conditions of uncertainty and lack of information, as well as the prospects for its application for long-term monitoring and decision-making on the preservation of cultural heritage are emphasized.