Модель управления проектами организационного развития на основе проактивного подхода к управлению в энергетической компании

В статье предложена модель системы проактивного управления проектами организационного развития, разработанная для энергетической отрасли и интегрирующая методы прогнозирования, сценарного анализа и множественной регрессии. Цель исследования заключается в разработке комплексного подхода к управлению проектами в условиях высокой неопределенности, характерной для энергетических компаний, с акцентом на снижение рисков и оптимизацию ресурсов. Методология включает математическое моделирование (множественная регрессия для оценки влияния факторов: производительность, численность персонала, интеллектуальный капитал), сценарный анализ для прогнозирования рисков, прогнозирование для оптимизации ресурсов в динамичной среде. Модель апробирована на примере энергетической компании, где показана ее эффективность на основе снижения неопределенности и оптимизации ресурсов. Полученные результаты демонстрируют, что проактивный подход позволяет снизить неопределенность на 8,41%, оптимизировать ресурсы и повысить адаптивность управления проектом. Установлено, что увеличение производительности труда на 8,00% приводит к росту объема работ на 2,58%, что эффективнее увеличения численности персонала. Разработанная модель, сочетающая количественные и качественные методы, подтвердила свою эффективность в условиях динамичной среды энергетической отрасли. Ее применение способствует своевременному выявлению отклонений, минимизации рисков и достижению стратегических целей. Предложенная модель может быть использована для управления проектами в энергетической отрасли и других отраслях промышленности с высокой степенью неопределенности.

The article proposes a model of a proactive project management system for organizational development developed for the energy industry and integrating forecasting, scenario analysis and multiple regression methods. The purpose of the study is to develop an integrated approach to project management in conditions of high uncertainty typical for energy companies, with an emphasis on risk reduction and resource optimization. The methodology includes mathematical modeling (multiple regression to assess the impact of factors: productivity, headcount, intellectual capital), scenario analysis to predict risks, forecasting to optimize resources in a dynamic environment. The model is tested on the example of an energy company, where its effectiveness is demonstrated based on reducing uncertainty and optimizing resources. The results demonstrate that a proactive approach can reduce uncertainty by 8,41%, optimize resources and increase the adaptability of project management. It has been established that an 8,00% increase in labor productivity leads to an increase in the volume of work by 2,58%, which is more effective than an increase in the number of personnel. The developed model, combining quantitative and qualitative methods, has proven its effectiveness in the dynamic environment of the energy industry. Its application facilitates timely detection of deviations, minimization of risks and achievement of strategic goals. The proposed model can be used for project management in the energy industry and other industries with a high degree of uncertainty.