Artificial Intelligence (AI) is transforming decision-making processes across industries, offering businesses unprecedented opportunities to enhance efficiency, optimize operations, and gain competitive advantages. AI-driven analytics, machine learning algorithms, and predictive modeling enable business leaders to make data-driven decisions with greater accuracy and speed. From financial forecasting to supply chain management, AI supports strategic planning and operational execution, reducing uncertainty and human bias. However, alongside these opportunities, AI presents significant risks, including ethical concerns, data privacy issues, and the potential for biased or erroneous decision-making. The increasing reliance on AI in business decision-making raises questions about accountability, transparency, and the balance between automation and human oversight. This paper explores the dual role of AI in decision-making, examining both its transformative potential and the challenges it poses for business leaders.
Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует процессы принятия решений во всех отраслях, предоставляя компаниям беспрецедентные возможности для повышения эффективности, оптимизации операций и получения конкурентных преимуществ. Аналитика на основе ИИ, алгоритмы машинного обучения и предиктивное моделирование позволяют руководителям компаний принимать решения на основе данных с большей точностью и скоростью. От финансового прогнозирования до управления цепочками поставок - ИИ поддерживает стратегическое планирование и оперативное исполнение, снижая неопределенность и человеческую предвзятость. Однако наряду с этими возможностями ИИ несет в себе и значительные риски, включая этические проблемы, вопросы конфиденциальности данных и возможность принятия необъективных или ошибочных решений. Растущая зависимость от ИИ при принятии решений в бизнесе поднимает вопросы о подотчетности, прозрачности и балансе между автоматизацией и человеческим надзором. В данной статье рассматривается двойная роль ИИ в принятии решений, изучается как его трансформационный потенциал, так и проблемы, которые он ставит перед руководителями компаний.