ЭТИКА И ДОВЕРИЕ: ГРАНИЦЫ ПРИМЕНЕНИЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ В ГОСУДАРСТВЕННЫХ РЕШЕНИЯХ

В данной исследовательской работе рассмотрены этические вызовы и проблемы доверия, связанные с применением генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в процессе принятия государственных решений. Анализ выполнен с политологической точки зрения: изучается влияние генеративного ИИ на легитимность и качество публичного управления, функционирование институтов власти, прозрачность и подотчетность принятия решений, уровень доверия общества к государственным институтам, а также на механизмы нормативного регулирования и участие граждан в управленческих процессах. Исследование основывается на всестороннем обзоре современной академической литературы, официальных нормативных актов и докладов международных организаций, посвященных этике ИИ и вопросам «алгоритмического управления». В работе предлагается теоретическая рамка, опирающаяся на концепции легитимности (входной, процессуальной и выходной), общественного доверия и политической подотчетности, применительно к внедрению ИИ в государственное управление. Применен критический анализ рисков, связанных с использованием генеративного ИИ, включая возможность технократического смещения, снижение прозрачности государственного аппарата и «размывание» ответственности должностных лиц. На основе сравнительного анализа международного опыта и конкретных кейсов (включая скандалы, связанные с алгоритмами в сфере госуправления, и пилотные проекты по применению ИИ) показаны границы допустимого использования генеративного ИИ. Сформулированы рекомендации по обеспечению надлежащей этики и сохранению доверия в условиях цифровизации управления: от соблюдения принципов прозрачности и «человека в контуре» до разработки строгих регуляторных норм, защищающих демократические ценности и права граждан.

This research examines the ethical challenges and trust issues associated with the use of generative Artificial Intelligence (AI) in governmental decision-making. The analysis is conducted from a political science perspective: it explores how generative AI affects the legitimacy and quality of public governance, the functioning of state institutions, the transparency and accountability of decision processes, public trust in governmental bodies, as well as the frameworks of normative regulation and citizen participation in governance. The study builds on a comprehensive review of current academic literature, official legal acts, and reports by international organizations dedicated to AI ethics and issues of “algorithmic governance.” A theoretical framework is proposed based on concepts of legitimacy (input, throughput, and output legitimacy), public trust, and political accountability as applied to AI adoption in public administration. The research employs a critical analysis of the risks associated with deploying generative AI, including the potential for technocratic drift, reduced transparency of the state apparatus, and the “dilution” of official responsibility. Through comparative analysis of international experience and specific case studies (including scandals involving algorithms in public administration and pilot projects for AI use), the study delineates the boundaries of acceptable use of generative AI. Recommendations are formulated to ensure proper ethics and maintain trust in the context of governance digitalization: from adhering to principles of transparency and maintaining a “human-in-the-loop” to developing stringent regulatory standards that safeguard democratic values and citizens’ rights.