Обоснованность применения экономико-математического моделирования для прогноза развития электроэнергетики России

Статья раскрывает методологические и прикладные аспекты применения моделей - регрессионных, интегральных, стохастических - в стратегическом планировании и управлении. Проведен анализ эффективности моделей на примере компаний отрасли, предложены авторские инструменты, включая коэффициент «инвестиционного напряжения». Обоснована необходимость интеграции моделирования в государственную и корпоративную энергополитику, в том числе реализацию Энергетической стратегии РФ до 2035 года. На основе результатов исследования сформулированы рекомендации по институциональному внедрению моделей, устранению барьеров и развитию цифровых платформ. Моделирование рассматривается как ключевой инструмент повышения устойчивости и инвестиционной эффективности электроэнергетики в новых экономических условиях.

This article explores methodological and practical aspects of applying regression, integral, and stochastic models in strategic planning and management. The effectiveness of the models is analyzed using real industry company data, and original tools are introduced, including the "investment tension" coefficient. The article substantiates the necessity of integrating modeling into public and corporate energy policy, including the implementation of the Energy Strategy of the Russian Federation through 2035. Based on the study's results, recommendations are formulated for institutional adoption of modeling practices, the elimination of barriers, and the development of digital platforms. Modeling is viewed as a key tool for enhancing the resilience and investment efficiency of the electric power sector under new economic conditions.

Авторы
Издательство
Общество с ограниченной ответственностью Журнал Инновации и инвестиции
Номер выпуска
6
Язык
Русский
Страницы
626-629
Статус
Опубликовано
Год
2025
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
Ключевые слова
economic and mathematical modeling; forecasting; Russian electric power industry; scenario analysis; energy strategy; stochastic modeling; digital transformation; investment efficiency; energy infrastructure; экономико-математическое моделирование; прогнозирование; электроэнергетика России; сценарный анализ; энергетическая стратегия; стохастическое моделирование; цифровая трансформация; инвестиционная эффективность; энергетическая инфраструктура
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Аватков В.А., Апанович М.Ю., Борзова А.Ю., Бордачев Т.В., Винокуров В.И., Волохов В.И., Воробьев С.В., Гуменский А.В., Иванченко В.С., Каширина Т.В., Матвеев О.В., Окунев И.Ю., Поплетеева Г.А., Сапронова М.А., Свешникова Ю.В., Фененко А.В., Феофанов К.А., Цветов П.Ю., Школярская Т.И., Штоль В.В. ...
Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". 2018. 411 с.