Пространственно–временное прогнозирование уязвимых прибрежных районов с использованием интеграции оптических данных SAR и геопространственного искусственного интеллекта

Spatiotemporal Predicting of Susceptible Coastal Areas Using SAR–Optical Data Integration and Geospatial Artificial Intelligence

Авторы
Чжэн X. (Zheng X.) , Чжан С. (Zhang S.) , Хуан В. (Huang W.) , Халид М.Б. (Khalid M.B.) , Исхак Т. (Ishaq T.) , Крайем Х. (Kraiem H.) , Ребух Н.Я. (Rebouh N.Y.) 1 , Кучер Д.Е. (Kucher D.E.)
Журнал
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Издательство
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Язык
Английский
Статус
Опубликовано
Подразделение
Институт экологии
Ссылка
Внешняя ссылка
DOI
10.1109/JSTARS.2025.3595807
Год
2025
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы
Цитировать
ГОСТ MLA RIS BibTex
Поделиться

Другие записи

ВЫСОКОТОЧНОЕ КАРТОГРАФИРОВАНИЕ ПРИБРЕЖНЫХ РАЙОНОВ И ВОДНО-БОЛОТНЫХ УГОДИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОБЪЕДИНЕНИЯ ДАННЫХ НЕСКОЛЬКИХ ДАТЧИКОВ И ГЛУБОКОГО ИЗУЧЕНИЯ ОБЪЕКТОВ

Статья
Ребух Н.Я., Хан С, Гао Р, Васим Л.А, Шиту К, Зулькарнайн Р.М., Саид Я
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2025.