On the methods of minimizing the risks of implementing artificial intelligence in the financial business of a company

Effective application of artificial intelligence (AI) models in various fields in the field of financial risks can increase the speed of data processing, deepen the degree of their analysis and reduce labor costs, thereby effectively improving the efficiency of financial risk control. The application of AI in the field of financial risk management puts forward new requirements for the system configuration and operation mode of financial supervision. With the rapid growth of computer and network technologies, the increase in the frequency of market transactions, the diversification of data sources, and the development and application of big data, this creates new problems for financial risk management based on big data. This paper analyzes the role of artificial intelligence in promoting the reform and growth of the financial industry, and proposes countermeasures for the rational use of AI in the field of financial risk management.

Эффективное применение моделей искусственного интеллекта (ИИ) в различных областях в сфере финансовых рисков позволяет повысить скорость обработки данных, углубить степень их анализа и снизить трудозатраты, тем самым эффективно повышая эффективность контроля финансовых рисков. Применение ИИ в сфере управления финансовыми рисками выдвигает новые требования к конфигурации системы и режиму работы финансового надзора. В условиях быстрого роста компьютерных и сетевых технологий, увеличения частоты рыночных операций, диверсификации источников данных, а также развития и применения больших данных это создает новые проблемы для управления финансовыми рисками на основе больших данных. В данной статье анализируется роль искусственного интеллекта в содействии реформированию и росту финансовой отрасли, а также предлагаются контрмеры по рациональному использованию ИИ в сфере управления финансовыми рисками.