Исследование направлений внедрения искусственного интеллекта в систему управления персоналом организации транспортной компании

В статье представлены результаты диссертационного исследования в области выявления и анализа передовых практик применения методов искусственного интеллекта в системе управления персоналом на предприятиях наземного транспорта. Предметом исследования являются организационно-экономические отношения, возникающие в процессе управления персоналом при внедрении методов искусственного интеллекта на предприятиях наземного транспорта. Цель исследования направлена на выявление направлений внедрения методов искусственного интеллекта в системе управления персоналом организации. Методологической основой исследования стали системный и синергетический подходы, позволяющие рассмотреть прогресс общества как процесс внедрения методов искусственного интеллекта в транспортную сферу. Методы искусственного интеллекта рассматриваются в работе не только как возможность развития и совершенствования системы управления персоналом организации, но и как средство автоматизации рутинных задач персонала, возможность для профессионального роста, повышения квалификации служащих. Основные результаты исследования позволили определить направления использования методов искусственного интеллекта в системе управления персоналом организации на основе изученных передовых практик предприятий наземного транспорта. Оригинальность исследования: основными трендами внедрения искусственного интеллекта стали автономные перевозки пассажирского транспорта, автономная доставка роботами и дронами, кросс-отраслевые тренды при взаимодействии с клиентами, умная железная дорога, интеллектуальные транспортные системы, прогнозирование спроса потребителей и т.д.

The article presents the results of a dissertation research in the field of identifying and analyzing advanced practices in the application of artificial intelligence methods in the personnel management system at land transport enterprises. The subject of the study is organizational and economic relations arising in the process of personnel management during the implementation of artificial intelligence methods at land transport enterprises. The purpose of the study is to identify the basic theoretical and practical provisions for managing the organization's personnel using artificial intelligence methods. The methodological approaches of the study were the systemic and synergetic approaches, which allow us to consider the progress of society as a process of introducing artificial intelligence methods into the economic sphere, as well as the organization's personnel as a professional community and a social system. Artificial intelligence methods are considered in the work not only as an opportunity to develop and improve the organization's HR management system, but also as a means of automating routine personnel tasks and creating opportunities for professional growth and advanced training. The main results of the study made it possible to determine the areas of using artificial intelligence methods in the organization's HR management system based on the studied best practices for implementing these innovations at land transport enterprises. The main trends in the implementation of AI were autonomous passenger transport, autonomous delivery by robots and drones, cross-industry trends based on AI in interaction with customers, smart railways and railway stations, intelligent transport systems, consumer demand forecasting, machine learning algorithms in logistics and development of pricing models, etc.