Реализация микробиологического мониторинга для прогнозирования полирезистентного фенотипа респираторных изолятов на основе анализа факторов риска у пациентов с внебольничной пневмонией

Актуальность. Изучение факторов риска наличия полирезистентных возбудителей на региональном уровне, предопределяющих множественную устойчивость, является важной составляющей для персонализации применяемых стратегий эмпирической антимикробной терапии в рамках эпидемиологической безопасности. Цель. Изучение и анализ факторов полирезистентности для оптимизации выбора эмпирической антимикробной терапии у пациентов с внебольничной пневмонией на региональном уровне. Материалы и методы. У 533 пациентов с внебольничной пневмонией стационарного профиля ретроспективно оценивались клинические, микробиологические и молекулярно-генетические факторы риска наличия полирези-стентных возбудителей регионального значения. Для прогнозирования влияния факторов риска на полирезистентность респираторных изолятов на региональном уровне применялся метод построения кривых ROC. Результаты. Определены лидирующие респираторные изоляты в этиологии внебольничной пневмонии на региональном уровне. Продемонстрирован высокий уровень ассоциативной резистентности у респираторных изолятов Klebsiella pneumonia, Haemophylus influenzae, Escherichia coli, требующий облигатного проведения микробиологического и молекулярно-генетического тестирования для выбора стартовой антимикробной терапии. Частота продуцирования карбапенемаз у лидирующего этиологически значимого микроорганизма Klebsiella pneumonia составила 60%; наличие множественности механизмов резистентности - 30%, наличие металло-бета-лактамаз типа NDM составило 42% соответственно. В построенных моделях прогнозирования практически значимыми факторами для реализации полирезистентности на региональном уровне стали: предшествующая госпитализация и антимикробная терапия, пребывание в учреждениях длительного ухода, предлеченность карбапенемными антибиотиками, ассоциативная продукция карбапенемаз с бета-лактамазами расширенного спектра. Заключение. Полученные результаты показывают значимость комплексного анализа клинических и микробиологических факторов для прогнозирования фенотипа полирезистентности в условиях конкретной медицинской организации и оптимизации эмпирического выбора антимикробных препаратов.

Relevance. Studying risk factors for the presence of multidrug-resistant pathogens at the regional level, which predetermine multiple resistance, is an important component for personalizing the applied strategies of empirical antimicrobial therapy within the framework of epidemiological safety. Objective. To study and analyze factors of polyresistance to optimize the choice of empirical antimicrobial therapy in patients with community-acquired pneumonia at the regional level. Materials and methods. Clinical, microbiological and molecular genetic risk factors for the presence of multidrug-resistant pathogens of regional significance were retrospectively assessed in 533 patients with community-acquired pneumonia of inpatient profile. To predict the impact of risk factors on the multidrug resistance of respiratory isolates at the regional level, the method of constructing ROC curves was used. Results. The leading respiratory isolates in the etiology of community-acquired pneumonia at the regional level were determined. A high level of associative resistance was demonstrated in respiratory isolates of Klebsiella pneumonia, Haemophylus influenzae, Escherichia coli, requiring mandatory microbiological and molecular genetic testing to select initial antimicrobial therapy. Frequency of carbapenemase production in the leading etiologically significant microorganism Klebsiella pneumonia was 60%; the presence of multiple resistance mechanisms was 30%, the presence of metallo-beta-lactamases of the NDM type was 42 %, respectively. In the constructed forecasting models, the following factors became practically significant for the implementation of polyresistance at the regional level: previous hospitalization and antimicrobial therapy, stay in long-term care facilities, prior treatment with carbapenem antibiotics, and associative production of carbapenemase with extended spectrum beta-lactamases. Conclusion. The obtained results demonstrate the importance of a comprehensive analysis of clinical and microbiological factors for predicting the polyresistance phenotype in a specific medical organization and optimizing the empirical choice of antimicrobial drugs.