Терминосистемы цифровых ассистентов и игровых компаньонов: эволюция, сравнительный анализ и классификации

Предметом исследования выступает совокупность терминов, понятий и лексических единиц, используемых для описания цифровых и нейросетевых помощников («Алиса», семейство «Салют», Siri, Google Assistant и др.), игровых компаньонов (Паймон, Элиза, Кортана и др.) и агентов (NPC, AI-directors и др.), их функционал и типология (разделение на гибридные системы, степень автономности, взаимодействие с пользователями и игроками, типы взаимодействия и области применения). Актуальность исследования заключается в необходимости системного анализа динамично развивающейся терминологии, связанной с цифровыми и игровыми ассистентами, в условиях стремительной технической эволюции. Исследование восполняет пробел в изучении терминологических систем, возникающих на стыке игровой индустрии и ИИ-технологий. Появление новых категорий наименований демонстрирует необходимость постоянного мониторинга терминов в данных областях. В статье использовался лексико-семантический анализ, который позволил выявить закономерности в формировании терминов и их адаптации в игровой и цифровой индустриях. Метод сплошной выборки применялся для сбора всех релевантных терминов и примеров. Классификационный метод позволил систематизировать терминосистемы для наглядного сравнения. С помощью прогностического метода определились векторы эволюции исследуемых терминосистем. Сближение и отдаление терминологических систем цифровой и игровой сферы позволяет нам говорить о научной новизне исследуемого материала, так как будущей тенденцией отмечается специализация терминов, появление новых категорий по мере развития технологий. Терминосистема цифровых ассистентов сохраняет концептуальный каркас, заложенный игровыми аналогами, но значительно расширяет и уточняет его в соответствии с потребностями неигрового мира. Основным выводом проведённого исследования является то, что две терминосистемы то сближаются, то отдаляются друг от друга из-за влияния технической терминологии на цифровую среду, однако имеют много общих наименований и концепций называния, основа которых скрыта в базовой терминологии игрового поля. Унификация терминов критична для разработчиков, лингвистов и локализаторов, работающих с кросс-платформенными проектами.

The subject of the study is a set of terms, concepts and lexical groups used to describe digital and neural network assistants (‘Alice’, ‘Salyut family’, Siri, Google Assistant, etc.), game companions (Paymon, Eliza, Cortana, etc.) and agents (NPCs, AI-directors, etc.), their functionality and typology (division into hybrid systems, degree of autonomy, interaction with users and players, types of interaction and scope of application). The relevance of the research lies in the need for a systematic analysis of the dynamically developing terminology related to digital and gaming assistants in the context of rapid technical evolution. The study recovers a gap in the study of terminological systems emerging at the intersection of the gaming industry and AI-technologies. The emergence of new categories of names demonstrates the need for constant monitoring of terminology in these multimodal areas. The convergence and separation of terminological systems of the digital and gaming fields allows us to talk about the scientific novelty of the material under study, since the future trend is marked by the specialization of terms, the convergence of gaming and digital assistants, and the emergence of new categories as technology develops. The terminological system of digital assistants retains the conceptual framework laid down by gaming analogues but significantly expands and refines it in accordance with the needs of the non-gaming world. The main conclusion of the study is that the two terminological systems are moving closer and further away from each other due to the influence of technical terminology on the digital sphere, but they have many common names and naming concepts, the basis of which is hidden in the basic terminology of the playing field. The unification of terms is critical for developers, linguists, and localizers working with cross-platform projects.