Конструирование логико-трансформационных правил ситуационного управления сложными объектами в недоопределенных условиях функционирования

В работе предлагается оригинальный подход к организации ситуационного управления сложными объектами в недоопределенных условиях окружающей среды. Разработаны типовые элементы вспомогательной модели представления знаний и инструментальные средства их обработки в процессе конструирования логико-трансформационных правил, необходимых для определения результативных управляющих воздействий на сложный объект во вновь открывшихся априори непредусмотренных обстоятельствах окружающей среды. Рассмотрены условия, позволяющие в процессе вывода управляющих решений отнести проблемные ситуации, возникшие на объекте управления, к одному из классов проблемных ситуаций, соответственно, определяемых семантическими и активными нечеткими семантическими сетями. Это позволяет осуществить однозначный выбор логико-трансформационных правил, включающих в структуру результативные управляющие воздействия на объект управления, связанные с устранением возникающих на нем проблемных ситуаций, и организовать многошаговое ситуационное управление его целенаправленной деятельностью в непрерывном времени.

The paper proposes an original approach to organizing situational management of complex objects in underdetermined environmental conditions. A characteristic feature of this approach is the ability to construct logical-transformational rules that are lacking for managing a complex object in a priori unforeseen operating conditions. To solve this problem, typical elements of an auxiliary model of knowledge representation and instrumental means of their processing in the process of constructing logical-transformational rules necessary for determining effective control actions on a complex object in newly discovered a priori unforeseen environmental circumstances have been developed. The conditions are considered that allow, in the process of inferring control decisions, to classify current problem situations that have arisen at the control object into one of the classes of problem situations, respectively, determined by semantic and active fuzzy semantic networks. This allows for an unambiguous choice of logical-transformational rules that include in the structure effective control actions on the control object related to the elimination of problem situations arising on it and to organize multi-step situational control of its purposeful activity in continuous time. The conclusion shows the prospects for further development of the results obtained in the article.