ЦИФРОВЫЕ ДВОЙНИКИ КАК ОСНОВА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ПРОЦЕССАМИ В ЭПОХУ ИНДУСТРИИ 4.0

Цель: совершенствование методов децентрализованного управления технологическими процессами для повышения эффективности производственного процесса на промышленном производстве вследствие интеграции цифровых двойников в автоматизированную систему управления (АСУ). Обсуждение: технология цифровых двойников предусматривает создание виртуальной модели физического объекта, процесса или системы, которая может быть использована для моделирования, мониторинга, тестирования и прогнозирования возможного развития событий на основе информации от распределенной сети сенсоров технологического оборудования. Результаты: разработана схема, объясняющая принцип интеграции цифровых двойников в автоматизированную систему управления технологическими процессами (АСУ ТП) на промышленном производстве, на основании которой разработана архитектура АСУ ТП на промышленном производстве с интеграцией технологии промышленного Интернета вещей и цифрового двойника производственного процесса. Результаты исследования показали, что интеграция цифровых двойников в АСУ ТП позволяет усовершенствовать методы управления ТП и повысить эффективность производственного процесса на промышленном производстве.

Purpose: to improve the methods of decentralized process management to increase the efficiency of the production process in industrial production due to the integration of digital twins into an automated control system (ACS). Discussion: Digital twin technology provides for the creation of a virtual model of a physical object, process, or system that can be used for modeling, monitoring, testing, and predicting possible developments based on information from a distributed network of sensors in technological equipment. Results: a scheme has been developed explaining the principle of integrating digital twins into an automated process control system (ACS) in industrial production, on the basis of which the architecture of an automated process control system in industrial production has been developed with the integration of industrial Internet of Things technology and a digital twin of the production process. The results of the study showed that the integration of digital twins into automated process control systems makes it possible to improve process control methods and increase the efficiency of the production process in industrial production.